Los datos y las soluciones para su análisis son en la actualidad una de las claves para la mejora de los procesos en plantas productivas, pero a pesar del valor de negocio que se percibe en la aplicación de estas tecnologías, muchas entidades industriales se encuentran con grandes dificultades para capitalizar esta oportunidad.
Las tecnologías de explotación de datos han evolucionado de forma vertiginosa en la última década, y han traído consigo muchas oportunidades de la mano de la Analítica de datos, la Inteligencia Artificial (Machine Learning) y el Big Data, pero también mucha confusión a la hora de abordar estos grandes conceptos y las herramientas que traen consigo.
Izda. Tecnologías de Datos en 2012 (https://bit.ly/3wOgGOY)
Dcha Tecnologías de Datos en 2020 (https://bit.ly/3p5O5Sw)
En ELARA creemos que la correcta combinación entre conocimiento industrial y tecnológico es el camino para convertir las tecnologías en soluciones para nuestros clientes de forma que la estrategia Industria Data-Driven no sea exclusiva de grandes multinacionales con grandes departamentos especializados en tecnología.
Nuestra oferta de soluciones se construye, por debajo, mediante una plataforma estandarizada basada en las actuales arquitecturas Big Data. Pero su flexibilidad permite incorporar solo las piezas necesarias, integrarse en la infraestructura ya existente en nuestro cliente, y crecer a futuro para abordar las necesidades cuando surgen. Estas soluciones se pueden resumir en 4 grandes bloques, cuyo detalle hemos actualizado en nuestra web (www.elara.es):
Las soluciones de análisis de negocio (BI), para identificar, analizar y establecer las líneas estratégicas de la entidad.
Las soluciones de Inteligencia de planta (IoT), donde analizar el comportamiento de la línea productiva y ejecutar mejoras operacionales.
La resolución de problemas en planta mediante Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Machine Learning) para extraer nuevo conocimiento que posibilite otro tipo de acciones de mejora.
Las soluciones de análisis en tiempo real (Big data), a través de los componentes que permitan que los datos se conviertan en la información que se necesite de forma instantánea.
Mediante este conjunto de soluciones, las plantas productivas y sus directivos pueden aprovechar los datos de planta y de negocio para mejorar sus rendimientos.